这样合法吗,新葡萄京网址5、差倍问题

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问题描述:

19、“牛吃草”问题

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关于问题的问题 生命不止,问题不息。 解决问题是头等问题。 有的问题不是问题, 有的问题无法解决, 有的问题解决之后一劳永逸, 有的问题解决之后带来新的问题。 你的工具是个锤子, 看到问题就是钉子。 解决本质问题, 避开无解问题, 你所看到的问题, 或许不是问题, 你试图解决问题, 自己本身就是个问题。 盯着问题,问题不会消失, 理解问题,问题才会懂你! 所有问题,都是问题; 所有问题,都不是问题! 问题在我这里, 问题在你那里。 生命不止,问题不息!

问题即机会,塞翁失马,这是问题吗?这当然是问题,那么这个问题对应的机会是什么?对应的机会是塞翁失去的那匹马有可能带回来一匹骏马。问题与机会同在。

下文即将介绍逻辑电路问题。这是第一个NPC问题。其它的NPC问题都是由这个问题约化而来的。因此,逻辑电路问题是NPC类问题的“鼻祖”。

职业技术学校,没有任何实践设备,教育局长下文招生,这样合法吗?

22、商品利润问题

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如果你不确定一个问题到底是应该在乎还是不应该在乎,可以通过那又怎样
不断的启发自己的终极答案。比如现在剩女现象越来越严重,很多女生30岁还没有结婚就很慌张。感到焦虑和有压力,这个时候你可以问自己那又怎样?你也可以拿一只笔在写写画画一只穷追问自己哪又怎样,一次性把问题想透彻,把问题变成一个你不在乎的问题,这样你就可以甩掉问题了。

  • 约化(Reducibility,有的资料上叫“归约”):
    问题A可以约化为问题B的含义是,可以用问题B的解法解决问题A,或者说,问题A可以“变成”问题B。

    例子1:问题A是求解一个一元一次方程,问题B是求解一个二元一次方程。求解一元一次方程可以约化为求解一个二元一次方程。把问题A转换成问题B,两个问题就等价了。

    例子2:Hamilton回路可以约化为TSP问题(Travelling Salesman
    Problem,旅行商问题):在Hamilton回路问题中,两点相连即这两点距离为0,两点不直接相连则令其距离为1,于是问题转化为在TSP问题中,是否存在一条长为0的路径。Hamilton回路存在当且仅当TSP问题中存在长为0的回路。

问题回答:

20、“鸡兔同笼”问题

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把心里方面的困惑归入问题,这是一个非常好的习惯,需要多一点训练就可以建立这样好的习惯,归入问题有什么好的呢?好处就在问题能唤起你的意识活动,因为潜意识会将自己无法解决的问题自甩给意识,这对意识来说就是一个很好的训练机会。

逻辑电路问题属于NPC问题。这是有严格证明的。它显然属于NP问题,并且可以直接证明所有的NP问题都可以约化到它(不要以为NP问题有无穷多个将给证明造成不可逾越的困难)。证明过程相当复杂,其大概意思是说任意一个NP问题的输入和输出都可以转换成逻辑电路的输入和输出(想想计算机内部也不过是一些
0和1的运算),因此对于一个NP问题来说,问题转化为了求出满足结果为True的一个输入(即一个可行解)。

25、构图布数问题

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陈述问题的时候,除了分解问题,还可以将一个大问题延伸出几个小问题。你需要拿一张笔在纸上写写画画,把你想要解决的问题陈述,分解,延伸,这样你就会对问题越来越明朗了。

所有的P类问题都是NP问题的意思是:P属于NP,P是NP的子集
能多项式地解决一个问题,必然能多项式地验证一个问题的解(意思是,既然正解都出来了,验证任意给定的解也只需要比较一下就可以了)。

14、盈亏问题

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对问题进行取舍是一个非常重要的策略,实际上很多问题都可以丢掉,不需要你去解决。,比如心情烦躁,潜意识会悄悄的解决这个问题。

人们目前想知道想证明的是:是否所有的NP问题都是P类问题
也就是说,集合P与集合NP(把P类问题和NP类问题集合化),现在知道P属于NP,想要知道:是否有P=NP
目前的大方向是:P=NP不成立,也就是,多数人相信,存在至少一个不可能有多项式级复杂度的算法的NP问题。

11、行船问题

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想一想,有多少一些你曾经令你困惑的问题,最后你变得不在乎了,如果有“那又怎样”来追问自己,是否也有一些你在乎的问题变成不在乎的问题了、

NPC问题的定义非常简单。同时满足下面两个条件的问题就是NPC问题。首先,它得是一个NP问题;然后,所有的NP问题都可以约化到它。证明一个问题是
NPC问题也很简单。先证明它至少是一个NP问题,再证明其中一个已知的NPC问题能约化到它(由约化的传递性,则NPC问题定义的第二条也得以满足;至于第一个NPC问题是怎么来的,下文将介绍),这样就可以说它是NPC问题了。

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